พื้นฐาน TensorFlow สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้ลึก

การเปลี่ยนแปลงจากการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ ต้องการการเรียนรู้และใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในการสร้างและปรับขนาดอัลกอริทึมที่ชาญฉลาด หลักสูตรนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับ TensorFlow ซึ่งเป็นกรอบมาตรฐานของอุตสาหกรรมสำหรับการสร้างเครื่องมือเรียนรู้และแบบจำลองการเรียนรู้ลึก คุณจะเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดที่ใช้กฎมาเป็นการออกแบบระบบที่เรียนรู้จากข้อมูล ด้วยการอ่านคำอธิบายขั้นตอนต่อขั้นตอนและวิเคราะห์โค้ดที่ชัดเจน คุณจะเข้าใจวิธีการสร้างเครือข่ายประสาท ฝึกฝนพวกเขาบนชุดข้อมูลของโลกจริง และเตรียมพวกเขาสำหรับการใช้งานจริง คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง เครือข่ายประสาท และการทำงานของเทนเซอร์ - สร้างและประมวลผลแบบจำลองการเรียนรู้ลึก ใช้ API แบบตรงไปตรงมาของ Keras - นำไปใช้กับการฝึกฝนแบบจำลองบนฐานข้อมูลภาพ - ปรับแต่งระบบการนำส่งข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเครื่องมือ TensorFlow สมัยใหม่ - ใช้เทคนิคการปรับปรุง ลดการสูญเสีย และเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลอง - เตรียมตัวอย่างที่ฝึกมา สำหรับการใช้งานในเวป, มือถือ หรือ คลาวด์ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและแนวคิดทางคณิตศาสตร์ก่อนที่จะนำคุณผ่านการเดินผ่านโค้ดที่ชัดเจนสำหรับการสร้าง, การฝึกอบรม, และการทดสอบเครือข่ายประสาท คุณจะพัฒนาจากแบบจำลองการถดถอยแบบเสี่ยงทายแบบเรียบง่ายไปสู่เครือข่ายหลายชั้นที่ออกแบบมาเพื่อการจดจำแบบแผนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการเข้าสู่สาขาของ AI โดยไม่ต้องมีพื้นฐานก่อนหน้านี้ในคณิตศาสตร์ขั้นสูง หรือการเรียนรู้ของเครื่อง เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อสร้างฐานการปฏิบัติของคุณ ในปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่