Deep Learning et réseaux de neurones avec Keras

Le deep learning est le moteur de la révolution de l'IA moderne. Pourtant, commencer à construire des réseaux de neurones peut sembler écrasant. Ce cours textuel simplifie le parcours, en vous guidant des concepts mathématiques de base à la conception et à l'entraînement de vos propres modèles de deep learning à l'aide de Keras. Vous passerez de la compréhension de la façon dont les neurones artificiels traitent les informations à l'écriture de code propre et fonctionnel qui résout des problèmes complexes de classification et de régression.Vous apprendrez à configurer des couches, à ajuster des hyperparamètres et à gérer les défis de formation courants tels que le sur-ajustement, tout en tirant parti des capacités multi-backend de Keras moderne. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la mécanique fondamentale des réseaux neuronaux, y compris les poids, les biais, les fonctions d'activation et la descente de gradient. - Créez et compilez des modèles d'apprentissage profond à l'aide des API séquentielles et fonctionnelles intuitives de Keras. - Entraînez efficacement les réseaux de neurones en gérant les taux d'apprentissage, les époques, les tailles de lot et les algorithmes d'optimisation. - Appliquer des techniques modernes d'apprentissage par transfert pour adapter des modèles pré-entraînés à des tâches personnalisées. - Configurez Keras pour qu'il fonctionne de manière transparente sur différents backends comme JAX, PyTorch ou TensorFlow. - Évaluer les performances du modèle à l'aide de divisions de validation, de courbes de perte et de mesures d'évaluation de base. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes de base de la façon dont les réseaux de neurones apprennent, avant de passer à des implémentations de code étape par étape.Vous progresserez à travers des explications écrites pratiques et des exercices basés sur le code qui démontrent comment optimiser les réseaux et les appliquer à des ensembles de données du monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants ayant une compréhension de base de la programmation Python qui souhaitent entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle.Aucune expérience préalable avec l'apprentissage automatique ou les mathématiques avancées n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide et pratique en apprentissage profond.