Keras ile Derin Öğrenme ve Sinirsel Ağlar

Yapay zeka dünyasına adım atmaya hazır olan yeni başlayanlar için tasarlanmış esnek Keras çerçevesini kullanarak ilk sinirsel ağlarınızı oluşturun, eğitin ve değerlendirin.

4.7 (2,114) ⏱ 54 dk 📚 5 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Derin öğrenme, çağdaş yapay zeka devrimini yönlendiriyor, ancak sinirsel ağlar inşa etmeye başlamak zor olabilir. Bu metin tabanlı kurs, temel matematiksel kavramlardan Keras kullanarak kendi derin öğrenme modellerinizi tasarlamaya ve eğitmeye kadar sizi yönlendirerek yolculuğu basitleştirir. Yapay nöronların bilgiyi nasıl işlediğini anlamaktan karmaşık sınıflandırma ve gerileme sorunlarını çözen temiz, işlevsel kod yazmaya geçiş yapacaksınız. Katmanları nasıl ayarlayacağınızı, hiperparametreleri nasıl ayarlayacağınızı ve modern Keras'ın çoklu arka plan becerilerini kullanırken aşırı uyum gibi ortak eğitim zorluklarını nasıl ele alacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Sinirsel ağların temel mekaniklerini anlamak, ağırlıklar, önyargılar, etkinleştirme fonksiyonları ve gradiyent inişi dahil. - Sezgisel Keras Sequential ve Functional API'leri kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturun ve derleyin. - Öğrenme oranları, epochs, parti boyutları ve optimizasyon algoritmalarını yöneterek sinirsel ağları etkili bir şekilde eğitin. - Önceden eğitilmiş modelleri özel görevlere uyarlamak için modern transfer öğrenme tekniklerini uygulayın. - Keras'ı JAX, PyTorch veya TensorFlow gibi farklı arka planlar arasında sorunsuz bir şekilde çalıştırmak için ayarlayın. - Model performansını onaylama bölünmeleri, kayıp eğrileri ve çekirdek değerlendirme metriklerini kullanarak değerlendirin. Kurs, temel terminoloji ve sinirsel ağların öğrenme yöntemlerinin temel mekanikleriyle başlar ve adım adım kod uygulamalarına geçer. Uygulamalı yazılı açıklamalar ve ağları nasıl optimize edeceğinizi ve bunları gerçek dünya veri kümelerine nasıl uygulayacağınızı gösteren kod tabanlı egzersizler yoluyla ilerlersiniz. Bu ders, Python programlama dilindeki temel bilgileri olan ve yapay zeka alanında çalışmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi veya ileri matematik alanında önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Derin öğrenmede güçlü, pratik bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    54 dk pratik içerik

Yorumlar (1)

Riley Roy CA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2026-02-02T00:23:04+00:00

Çok şey öğrendim ama açıkçası bazı son modüller daha fazla derinlik gerektirebilirdi. Yine de değerli bir deneyimdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim