Grundlagen des Data Lake-Designs auf AWS

Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um zu verstehen, wie Sie einen flexiblen und sicheren Data Lake auf AWS von Grund auf aufbauen können, und zeigt Ihnen, wie die Daten in einem Data Lake gespeichert und analysiert werden. Sie erfahren, wie Sie über den einfachen Speicher hinausgehen und ein zentralisiertes Repository erstellen, das verschiedene analytische Workloads unterstützt. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Data Lake-Architektur und wie sie sich von herkömmlichem Warehousing unterscheiden. - Konfigurieren Sie skalierbaren Speicher und organisieren Sie Datenpartitionen für einen effizienten Abruf. - Automatisieren Sie die Datenkatalogisierung und Schema-Erkennung, um ein durchsuchbares Dateninventar zu pflegen. - Führen Sie serverlose SQL-Abfragen an Rohdaten durch, um sofortige Einblicke zu erhalten. - Implementieren Sie eine feinkörnige Zugriffskontrolle und Governance, um vertrauliche Informationen zu schützen. - Wenden Sie moderne Lakehouse-Muster an, um strukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos zu integrieren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Konzepten, bevor Sie den Lebenszyklus der Datenaufnahme, -verarbeitung und -sicherheit durchlaufen.Sie werden praktische Designmuster und Konfigurationsschritte erkunden, die zum Aufbau einer produktionsfähigen Umgebung verwendet werden. Dieses Programm ist für Anfänger im Bereich Cloud Data Engineering konzipiert. Es sind keine Vorkenntnisse in der Cloud-Infrastruktur erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer Cloud-Dateninfrastruktur.