تشغيل نماذج لغوية كبيرة على نظام Azure

يتطلب توسيع نماذج اللغة الكبيرة من استدعاء تجريبي بسيط إلى تطبيق جاهز للإنتاج بنية تحتية قوية ومدارة. توفر هذه الدورة مسارًا منظمًا لفهم كيفية نشر وإدارة ورصد نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة داخل النظام البيئي Azure. ستتعلم كيفية تصفح خدمات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ تدفقات العمل التشغيلية اللازمة للحفاظ على أنظمة موثوقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. سوف تحول فهمك للذكاء الاصطناعي من التجربة الأساسية إلى إطار تشغيلي مهني. ومن خلال اتباع شروحات تقنية مكتوبة وتدريبات معمارية، سوف تكتسب المهارات اللازمة لدعم أعباء العمل الحديثة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية والمصطلحات لنماذج اللغة الكبيرة. - تشكيل بيئات Azure لاستضافة وإدارة أعباء العمل المولدة للذكاء الاصطناعي. - تطبيق تقنيات هندسية سريعة لتحسين دقة النموذج وأهميته. - تنفيذ أنماط الاسترجاع - التوليد المعزز باستخدام قواعد بيانات الناقلات. - وضع أطر للرصد والحوكمة من أجل عمليات الذكاء الاصطناعي الآمنة. - ممارسة نشر نماذج القياس من خلال بوابة Azure. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ونظرة على المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى استراتيجيات النشر وأنماط العمارة الحديثة. هذا البرنامج مصمم للمبتدئين والمهنيين الذين لديهم معرفة أساسية بالبرمجة والذين يريدون اكتساب مهارات عملية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك اليوم.