Operazionalizzazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni in Azure

Il ridimensionamento di modelli di linguaggio di grandi dimensioni da un semplice prompt sperimentale a un'applicazione pronta per la produzione richiede un'infrastruttura solida e gestita.Questo corso fornisce un percorso strutturato per comprendere come distribuire, gestire e monitorare modelli di IA generativi all'interno dell'ecosistema di Azure. Imparerai a navigare nei servizi di IA e a implementare i flussi di lavoro operativi necessari per mantenere sistemi affidabili basati su IA. Trasformerai la tua comprensione dell'IA dalla sperimentazione di base a un quadro operativo professionale.Seguendo le spiegazioni tecniche scritte e le architetture, acquisirai le competenze necessarie per supportare i moderni carichi di lavoro AI su scala. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura e la terminologia di base dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni. - Configurare gli ambienti di Azure per ospitare e gestire i carichi di lavoro AI generativi. - Applicare tecniche di ingegneria rapida per migliorare l'accuratezza e la pertinenza del modello. - Implementare i modelli di generazione aumentata di recupero (RAG) utilizzando database vettoriali. - Stabilire quadri di monitoraggio e governance per operazioni AI sicure. - Esercitati nella distribuzione e nel ridimensionamento dei modelli tramite il portale di Azure. Il corso inizia con definizioni essenziali e uno sguardo all'attuale panorama dell'IA prima di passare a strategie di distribuzione e modelli architettonici moderni.Questo programma è progettato per principianti e professionisti con conoscenze di programmazione di base che desiderano acquisire competenze pratiche nell'infrastruttura AI. Inizia oggi stesso a creare il tuo ambiente AI di produzione.