Ölçeklenebilir Görsel Arama Sistemleri Oluşturma

Görsel içeriğin hakim olduğu bir çağda, milyarlarca görüntü arasında hızlı ve doğru bir şekilde arama yapabilme yeteneği birçok uygulama için hayati öneme sahiptir. Bu kurs size bu tür güçlü sistemleri kurmak için gereken temel kavramları ve pratik yöntemleri sunar. Bu kursun sonunda, yüksek performanslı, büyük ölçekli görsel arama çözümleri oluşturmaya yönelik mimari kalıpları ve teknik hususları anlayacak, böylece devasa kataloglardan düşük gecikmeyle ilgili görüntüleri alabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: * Görsel aramanın ve görüntü gömme (embedding) oluşturmanın temel kavramlarını anlayın. * Büyük veri kümelerinde verimli benzerlik araması için Yaklaşık En Yakın Komşu (ANN) indekslemesini uygulayın. * Devasa görsel veri kataloglarını yönetmek için sharding tekniklerini kullanarak dağıtılmış mimariler tasarlayın. * Gömme (embedding) sürümlerini yönetme ve model güncellemelerini üretim ortamında dağıtma stratejilerini uygulayın. * Görsel arama sistemi performansı için temel izleme (monitoring) ve gözlemlenebilirlik (observability) yapılandırın. * Bulut tabanlı (cloud-native) görsel arama hizmetleri için temel dağıtım hususlarını keşfedin. * Büyük ölçekli görsel aramada, NSFW filtrelemesi dahil olmak üzere, içerik denetimi (moderation) zorluklarını ele alın. Kurs, görsel aramanın temel terminolojisini ve yaşam döngüsünü belirleyerek başlar, ardından indeksleme stratejileri, veri bölümlendirme ve sistem mimarisi konularıyla ilerler. Dağıtım ve operasyonel yönetim için pratik hususlarla sona erer. Bu kurs, sistem tasarımı, makine öğrenimi mühendisliği veya backend geliştirme ile ilgilenen, görsel arama veya büyük ölçekli dağıtılmış sistemlerde önceden deneyim gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Herhangi bir uygulama için sağlam ve verimli görsel arama yetenekleri oluşturma yolculuğunuza başlayın.