Big Data Machine Learning dengan Apache Spark

Ketika dataset menjadi terlalu besar untuk ditangani oleh satu komputer, alat machine learning tradisional mencapai batasnya. Kursus ini memperkenalkan Anda pada kekuatan komputasi terdistribusi, mengajarkan Anda cara memproses dan menganalisis sejumlah besar informasi secara efisien. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk bergerak melewati pemrosesan lokal dan memanfaatkan cluster untuk melatih model yang kuat. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami bagaimana mengubah data besar mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan dengan menggunakan alat standar industri. * Mengerti prinsip-prinsip inti dari sistem terdistribusi dan arsitektur Spark * Proses dan bersihkan dataset skala besar menggunakan Spark SQL dan DataFrames * Implementasi algoritma pembelajaran mesin skalabilitas dengan perpustakaan MLlib * Terapkan teknik rekayasa fitur dan transformasi data dalam skala * Evaluasi kinerja model menggunakan metode validasi terdistribusi * Mengeksplorasi konsep dasar MLOps untuk mengelola pipa data skala besar Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan dasar konseptual dari komputasi cluster. Anda akan maju melalui penjelasan tertulis dan contoh kode yang menunjukkan bagaimana membangun dan menyempurnakan aliran kerja machine learning. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada ilmu data atau teknik. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan data besar atau sistem terdistribusi. Mulailah perjalanan Anda ke dunia ilmu data skalabel.