تعلم الآلة للبيانات الضخمة مع Apache Spark

عندما تصبح مجموعات البيانات كبيرة جدًا بحيث لا يمكن لجهاز كمبيوتر واحد التعامل معها، تصل أدوات التعلم الآلي التقليدية إلى حدودها. تقدم هذه الدورة التدريبية قوة الحوسبة الموزعة، وتعلمك كيفية معالجة وتحليل كميات هائلة من المعلومات بكفاءة. ستكتسب المهارات اللازمة لتجاوز المعالجة المحلية والاستفادة من المجموعات لتدريب نماذج قوية. بنهاية هذه الدورة، ستفهم كيفية تحويل البيانات الضخمة الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام أدوات معيارية في الصناعة. * فهم المبادئ الأساسية للأنظمة الموزعة وهندسة Spark * معالجة وتنظيف مجموعات البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark SQL و DataFrames * تطبيق خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير باستخدام مكتبة MLlib * تطبيق هندسة الميزات وتقنيات تحويل البيانات على نطاق واسع * تقييم أداء النموذج باستخدام طرق التحقق الموزعة * استكشاف مفاهيم MLOps الأساسية لإدارة خطوط أنابيب البيانات واسعة النطاق تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والأسس المفاهيمية للحوسبة الموزعة. ثم ستنتقل عبر الشروحات المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية التي توضح كيفية بناء وتحسين سير عمل التعلم الآلي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بعلم البيانات أو الهندسة. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البيانات الضخمة أو الأنظمة الموزعة. ابدأ رحلتك في عالم علم البيانات القابل للتطوير.