Probability and Statistics for Machine Learning with Python

Master the foundational mathematical concepts of probability and statistics required to build, evaluate, and optimize machine learning models using Python.

4.6 (686) ⏱ 1 sa 7 dk 📚 9 ders

Bu kurs hakkında

To truly understand how machine learning algorithms make decisions and predictions, you must understand the mathematics that powers them. This course bridges the gap between abstract mathematical theory and practical data science applications. You will transition from treating machine learning models as "black boxes" to deeply understanding how they analyze data and make predictions. Through written explanations, step-by-step mathematical breakdowns, and hands-on Python code examples, you will build a strong foundation in probability and statistics. What you'll learn: - Understand core probability concepts, including conditional probability, Bayes' theorem, and probability distributions. - Apply statistical methods to analyze data distributions, calculate summary statistics, and perform hypothesis testing. - Implement mathematical concepts programmatically using modern Python libraries like NumPy and SciPy. - Analyze how machine learning algorithms use probability for classification, regression, and decision-making. - Evaluate model performance using statistical metrics, validation techniques, and error analysis. The journey begins with essential terminology and the foundational rules of probability, then moves step-by-step into statistical estimation and hypothesis testing, before concluding with practical Python implementations of these mathematical concepts. This course is designed for beginners in data science and machine learning who want to build their mathematical foundation. Basic familiarity with Python is helpful, but no advanced mathematical background is required. Start reading today to unlock the mathematical secrets behind modern machine learning.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 7 dk pratik içerik

Yorumlar (13)

Consuelo Vargas PA
★ 5 · 2026-05-17T23:07:05+00:00

Daha iyi bir öğrenme deneyimi isteyemezdim. Yapı mükemmel aktı ve örnekler inanılmaz derecede alakalıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

شيخة محمد AE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2026-04-27T04:38:05+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Hugo Girard BE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2026-02-20T03:23:05+00:00

Vay canına, ne harika bir öğrenme deneyimi. Yapısı mantıklıydı ve kısa sürede çok şey öğrendiğimi hissettim. Kesinlikle tavsiye ederim.

David Goldstein IL Doğrulanmış öğrenci
★ 1 · 2026-02-12T18:21:05+00:00

Dürüst olmak gerekirse, oldukça hayal kırıklığı. Kavramlar hiç iyi açıklanmamıştı ve örnekler kafa karıştırıcıydı. Bunu tekrar yapmazdım.

Javier Mendoza MX
★ 3 · 2025-12-19T22:15:05+00:00

Hmm, bundan emin değilim. Bazı açıklamalar kafa karıştırıcıydı ve örnekler her zaman uymuyor gibiydi. Keşke daha net olsaydı.

Abigail Baker AU Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-10-27T11:35:05+00:00

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Oliver Miller AU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-10-18T17:44:05+00:00

Öğrenmek için harika bir yoldu! Yapı mantıklıydı, hız tam yerindeydi ve örnekler süper yardımcıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

Gabriela Reyes PH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-10-08T08:26:05+00:00

Konuya iyi bir giriş. Yapısı mantıklıydı ve örneklerin çoğu ilgiliydi, ancak bazı alanlarda daha fazla derinlik olmasını dilerdim.

Min Min Hlaing MM Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-08-24T09:26:05+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı! Gerçek dünya örnekleri inanılmaz derecede yardımcı oldu. Çok şey öğrendim ve uygulamaya hazırım.

Benjamín Acosta UY Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-07-17T06:14:05+00:00

Tam aradığım şeydi. Açıklamalar çok netti ve örnekler kavramları pekiştirmeye gerçekten yardımcı oldu.

Lenka Kučerová CZ Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-05-07T20:58:05+00:00

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Austėja Urbonaitė LT Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-03-11T10:58:05+00:00

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

لطيفة عبدالله AE Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-02-19T06:36:05+00:00

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim