بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة على Azure

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل طريقة بناء البرمجيات، لكن نشر هذه النماذج القوية بشكل آمن وعلى نطاق واسع يتطلب أساسًا سحابيًا قويًا. يوجهك هذا الدورة التدريبية النصية خلال عملية الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على Azure لبناء تطبيقات ذكية وجاهزة للإنتاج. ستنتقل من فهم بنيات النماذج الأساسية إلى نشر أنظمة ذكاء اصطناعي كاملة الوظائف. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة ومقتطفات التعليمات البرمجية العملية، ستتعلم كيفية تنسيق النماذج، ودمج البيانات الخارجية، وضمان أن تطبيقاتك آمنة وقابلة للتطوير. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة وبنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. - تكوين مثيلات Azure OpenAI Service وإدارة عمليات نشر النماذج بشكل آمن. - تطبيق تقنيات هندسة الموجهات لتحسين استجابات النماذج والتحكم في المخرجات. - تنفيذ أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط النماذج ببياناتك الخاصة. - دمج قواعد البيانات المتجهة وإمكانيات البحث لتحسين استرجاع المعلومات. - نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام أفضل ممارسات السحابة من أجل قابلية التوسع والأداء. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي السحابي الأساسية قبل الانتقال إلى أدلة خطوة بخطوة حول تكوين النماذج، وتصميم الموجهات، ودمج البيانات، واستراتيجيات النشر. وهي مصممة لمطوري البرمجيات، ومحترفي تكنولوجيا المعلومات، ومهتمبي التكنولوجيا الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لتصميم ونشر تطبيقاتك السحابية الذكية.