Xây dựng các ứng dụng AI sinh sản với các mô hình ngôn ngữ lớn trên Azure

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng triển khai các mô hình mạnh mẽ này một cách an toàn và quy mô đòi hỏi một nền tảng đám mây mạnh mẻ. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên Azure để xây dựng các ứng dụng thông minh, sẵn sàng sản xuất. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu kiến trúc mô hình cơ bản đến triển khai hệ thống AI đầy đủ chức năng. Qua các giải thích rõ ràng và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ học cách phối hợp các mô hình, tích hợp dữ liệu bên ngoài, và đảm bảo các ứng dụng của bạn an toàn và có thể mở rộng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn và kiến trúc AI sinh sản. - Cấu hình các trường hợp dịch vụ Azure OpenAI và quản lý triển khai mô hình an toàn. - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư nhanh để tối ưu hóa phản ứng mô hình và điều khiển đầu ra. - Thực hiện các mô hình RAG để kết nối các mô phỏng với dữ liệu cá nhân của bạn. - Hợp nhất cơ sở dữ liệu vector và khả năng tìm kiếm để tăng cường lấy thông tin. - Thiết lập các ứng dụng AI sinh học sử dụng các thực tiễn tốt nhất cho khả năng mở rộng và hiệu suất.\n Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm AI đám mây cơ bản trước khi chuyển sang hướng dẫn từng bước về cấu hình mô hình, thiết kế nhanh, tích hợp dữ liệu và chiến lược triển khai. Nó được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, chuyên gia IT và những người đam mê công nghệ mới đến AI sinh học, không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để thiết kế và triển khai các ứng dụng đám mây thông minh của riêng bạn.