Visione artificiale e apprendimento automatico con MATLAB

Le immagini digitali contengono enormi quantità di dati, ma trasformare quei pixel in informazioni utili richiede tecniche di apprendimento automatico specializzate.Questo corso ti guida attraverso l'intero ciclo di vita del machine learning, consentendoti di trasformare i dati delle immagini grezze in sistemi intelligenti in grado di riconoscere modelli e individuare oggetti automaticamente. Alla fine del corso, sarete in grado di gestire la preparazione dei dati, addestrare i modelli per compiti di riconoscimento specifici e valutare le loro prestazioni utilizzando metriche standard del settore. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'elaborazione digitale delle immagini e dell'apprendimento automatico. - Preparare ed etichettare i dataset di immagini per l'addestramento di modelli di visione artificiale robusti. - Costruisci sistemi di classificazione delle immagini utilizzando moderne architetture di reti neurali convoluzionali. - Implementare flussi di lavoro di rilevamento oggetti per identificare e individuare elementi specifici all'interno di un'immagine. - Applicare tecniche di apprendimento del trasferimento per sfruttare modelli pre-addestrati per uno sviluppo più rapido. - Valuta le prestazioni del modello utilizzando metriche standard come accuratezza e precisione-ricordamento. Il corso inizia con la terminologia di base e la gestione dei dati prima di passare a flussi di lavoro pratici per la formazione e il perfezionamento dei modelli.Esplora come queste tecniche si applicano a scenari come l'identificazione di segnali stradali e il rilevamento di difetti materiali attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati su codice. Questo corso è progettato per i principianti in ingegneria, scienza o analisi dei dati che vogliono iniziare a utilizzare strumenti di visione artificiale.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico. Inizia a creare le tue applicazioni di visione artificiale attraverso istruzioni chiare e basate su testo.