Bilgisayar Görüşü ve MATLAB ile Makine Öğrenmesi

Dijital görüntüler büyük miktarda veri içerir, ancak bu pikselleri harekete geçirebilir içgörülere dönüştürmek için özel makine öğrenme teknikleri gerektirir.Bu kurs, size ham görüntü verilerini otomatik olarak paternleri tanıyan ve nesneleri bulabilen akıllı sistemlere dönüştürür. Temel görüntü veri yapılarını anlamaktan ileri tespit algoritmalarını uygulamaya kadar ilerleyeceksiniz. Kursun sonunda, veri hazırlığını yönetebilecek, belirli tanıma görevleri için modeller eğitebilecek ve sektör standartları ölçütlerini kullanarak performanslarını değerlendirebileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Dijital görüntü işleme ve makine öğreniminin temel kavramlarını anlamak. - Güçlü bilgisayar görüş modelleri için resim veri setleri hazırlayın ve etiketleyin. - Modern konvülzyon sinir ağı mimarilerini kullanarak görüntü sınıflandırma sistemleri oluşturun. - Bir resim içinde belirli öğeleri tanımlamak ve bulmak için nesne tespit çalışma akışlarını uygulayın. - Daha hızlı gelişim için önceden eğitilmiş modelleri kullanmak için transfer öğrenme tekniklerini uygulayın. - Model performansını standart ölçümler kullanarak değerlendirin. Doğruluk ve hassas hatırlama gibi. Kurs temel terminoloji ve veri yönetimiyle başlar ve daha sonra eğitim ve modellerin iyileştirilmesi için pratik çalışma akışlarına geçer.Bu tekniklerin yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler yoluyla sokak işaretlerinin tanımlanması ve malzeme hatalarının tespiti gibi senaryolara nasıl uygulanacağını keşfedeceksiniz. Bu kurs, bilgisayar görüş araçlarını kullanmaya başlamak isteyen mühendislik, bilim veya veri analizi alanındaki yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi ile ilgili önceden bir deneyime gerek yoktur. Açık, metin tabanlı talimatlar aracılığıyla kendi bilgisayar görüş uygulamalarınızı oluşturmaya başlayın.