Visi Komputer dan Pembelajaran Mesin dengan MATLAB

Imej digital mengandungi sejumlah besar data, tetapi menukar piksel tersebut menjadi pandangan yang boleh diambil tindakan memerlukan teknik pembelajaran mesin khusus. Kursus ini membimbing anda melalui kitaran hayat pembelajaran mesin yang lengkap, membolehkan anda mengubah data imej mentah menjadi sistem pintar yang dapat mengecam corak dan mengesan objek secara automatik. Anda akan maju daripada memahami struktur data imej asas kepada melaksanakan algoritma pengesanan lanjutan. Menjelang akhir kursus, anda akan dapat mengurus penyediaan data, melatih model untuk tugas pengecaman tertentu, dan menilai prestasinya menggunakan metrik standard industri. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas pemprosesan imej digital dan pembelajaran mesin. - Menyediakan dan melabel set data imej untuk melatih model visi komputer yang mantap. - Membina sistem klasifikasi imej menggunakan seni bina rangkaian neural konvolusi moden. - Melaksanakan aliran kerja pengesanan objek untuk mengenal pasti dan mengesan item tertentu dalam imej. - Mengaplikasikan teknik transfer learning untuk memanfaatkan model pra-latihan bagi pembangunan yang lebih pantas. - Menilai prestasi model menggunakan metrik standard seperti accuracy dan precision-recall. Kursus ini bermula dengan terminologi asas dan pengendalian data sebelum beralih kepada aliran kerja praktikal untuk melatih dan memperhalusi model. Anda akan meneroka cara teknik ini digunakan pada senario seperti mengenal pasti papan tanda jalan dan mengesan kecacatan bahan melalui penerangan bertulis dan latihan berasaskan kod. Kursus ini direka untuk pemula dalam kejuruteraan, sains, atau analisis data yang ingin mula menggunakan alat visi komputer. Tiada pengalaman terdahulu dengan pembelajaran mesin diperlukan. Mula membina aplikasi visi komputer anda sendiri melalui arahan berasaskan teks yang jelas.