Voorspelling van de veiligheidsvoorraad: een project voor tijdreeksvoorspelling

Het balanceren van voorraadniveaus is een van de grootste uitdagingen in supply chain management: te veel voorraad houdt kapitaal vast, terwijl te weinig voorraad leidt tot gemiste verkopen en ontevreden klanten. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door een praktisch, stapsgewijs project om de vraag naar producten te voorspellen en optimale veiligheidsvoorraad te berekenen.U gaat van het begrijpen van fundamentele voorraadconcepten naar het uitvoeren van verkennende gegevensanalyse en het implementeren van seizoensgebonden voorspellingsmodellen met behulp van moderne Python-bibliotheken. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele voorraadterminologie, veiligheidsvoorraadconcepten en de wiskunde achter de onzekerheid van de vraag. - Schoon en groepeer historische verkoopgegevens voor meerdere regio's met behulp van moderne dataframe-bewerkingen. - Seizoensgebonden trends en patronen in productverkoop identificeren door middel van systematische verkennende analyse. - Bouw en configureer een Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) -model om de toekomstige vraag te voorspellen. - Bereken optimale veiligheidsvoorraadniveaus met behulp van voorspelde vraag en doorlooptijdvariabiliteit. - Evalueer de prestaties van het model met behulp van belangrijke prognosemetingen om betrouwbare aanvullingsbesluiten te garanderen. De cursus begint met essentiële definities van voorraadbeheer en tijdreeksgegevens voordat u overgaat tot het praktisch manipuleren van gegevens.U gaat vervolgens verder met het bouwen van modellen, het afstemmen van parameters en de uiteindelijke veiligheidsvoorraadberekeningen. Deze cursus is bedoeld voor beginnende data-analisten, supply chain-professionals en aspirant-datawetenschappers.Ervaring met voorspellingen is niet vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om de basisprincipes van voorspellend voorraadbeheer onder de knie te krijgen.