Bản mẫu:Time series

Cân bằng mức hàng tồn kho là một trong những thách thức quan trọng nhất trong quản lý chuỗi cung ứng. Chương trình này hướng dẫn bạn qua một dự án thực tế, từng bước một để dự đoán nhu cầu sản phẩm và tính toán số lượng hàng an toàn tối ưu. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về hàng tồn kho sang thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò và thực hiện các mô hình dự báo theo mùa bằng cách sử dụng thư viện Python hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ kho dự trữ cơ bản, khái niệm kho an toàn, và toán học đằng sau sự không chắc chắn của nhu cầu. - Dữ liệu bán hàng lịch sử đa vùng sạch và nhóm sử dụng các hoạt động dataframe hiện đại. - Nhận dạng xu hướng và mô hình theo mùa trong bán hàng sản phẩm thông qua phân tích thám hiểm có hệ thống. - Xây dựng và cấu hình một mô hình Trung bình di chuyển tích hợp tự hồi quy theo mùa (SARIMA) để dự đoán nhu cầu tương lai. - Đo lường mức độ an toàn tối ưu dựa trên nhu cầu và thời gian giao hàng. - Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các chỉ số dự báo chính để đảm bảo các quyết định bổ sung đáng tin cậy. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản về quản lý hàng tồn kho và dữ liệu chuỗi thời gian trước khi chuyển sang thao tác dữ kiện. Sau đó bạn sẽ tiến hành xây dựng mô hình, điều chỉnh tham số, và tính toán hàng thuận tiện cuối cùng. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, chuyên gia chuỗi cung ứng, và những nhà khoa học dữ kiện. Không cần kinh nghiệm dự báo trước, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python sẽ giúp ích. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các nền tảng của quản lý hàng tồn kho dự đoán.