Python para Análisis Deportivo: Moneyball y Sabermetría

Los equipos deportivos profesionales dependen en gran medida de los datos para construir plantillas ganadoras y optimizar el rendimiento de los jugadores. Si alguna vez has querido ir detrás de escena del análisis deportivo y replicar las famosas metodologías "Moneyball", Python es la herramienta perfecta para comenzar tu viaje. En este curso basado en texto, pasarás de ser un entusiasta del deporte a un analista deportivo impulsado por datos. Aprenderás a leer, limpiar y manipular conjuntos de datos públicos de béisbol utilizando bibliotecas modernas de Python, lo que te permitirá calcular métricas clave de rendimiento y sacar conclusiones objetivas sobre el valor del jugador. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la sabermetría y la historia de la toma de decisiones basada en datos en los deportes. - Escribir código Python para importar, limpiar y estructurar conjuntos de datos públicos de deportes utilizando convenciones modernas de análisis de datos. - Calcular métricas centrales de béisbol como On-Base Percentage (OBP) y Slugging Percentage (SLG) para evaluar el rendimiento del jugador. - Aplicar modelos estadísticos para probar afirmaciones históricas y evaluar la correlación entre las métricas del equipo y los porcentajes de victorias. - Analizar la evolución del análisis deportivo moderno más allá de las fórmulas básicas de Moneyball, incluyendo conceptos avanzados de expectativa de carreras y valoración. El curso comienza con la terminología fundamental del análisis deportivo y los conceptos básicos de datos de Python, luego te guía a través de la lectura y el análisis de conjuntos de datos de béisbol del mundo real paso a paso. Practicarás la escritura de código Python limpio y moderno para resolver problemas analíticos realistas. Este curso está diseñado para principiantes apasionados por los deportes que desean aprender programación en Python, sin necesidad de experiencia previa en codificación o estadística avanzada. Comienza hoy tu viaje en el apasionante mundo de la ciencia de datos deportivos.