Python for Sports Analytics: Moneyball and Sabermetrics (İngilizce)

Profesyonel spor takımları kazanan kadrolar oluşturmak ve oyuncu performansını optimize etmek için verilere büyük ölçüde güvenirler.Eğer spor analizlerinin perde arkasına girip ünlü "Moneyball" metodolojilerini kopyalamak isterseniz, Python yolculuğunuza başlamak için mükemmel bir araçtır. Bu metin tabanlı kursta, bir spor tutkunundan veri odaklı bir spor analistine geçiş yapabilirsiniz. Modern Python kütüphanelerini kullanarak kamuya açık beyzbol veri kümelerini okumayı, temizlemeyi ve manipüle etmeyi öğreneceksiniz, ki bu da size önemli performans ölçütlerini hesaplama ve oyuncu değeri hakkında objektif sonuçlar çıkarma olanağı sağlayacaktır. Ne öğreneceksin: - Sabrometrinin temel kavramlarını ve sporda veri odaklı karar vermenin tarihini anlamak. - Modern veri analizi anlaşmalarını kullanarak kamu spor veri kümelerini ithal etmek, temizlemek ve yapılandırmak için Python kodu yazın. - Oyuncu performansını değerlendirmek için On-Base Percentage (OBP) ve Slugging Percentages (SLG) gibi temel beyzbol metriklerini hesaplayın. - Tarihsel iddiaları test etmek ve takım ölçütleri ile kazanç yüzdeleri arasındaki korelasyonu değerlendirmek için istatistiksel modeller uygulayın. - Modern spor analizinin evrimini temel Moneyball formülleri ötesinde, gelişmiş yürüyüş beklentisi ve değerlendirme kavramları da dahil olmak üzere analiz edin. Kurs temel spor analizi terminolojisi ve temel Python veri kavramlarıyla başlar, ardından gerçek dünya beyzbol veri setlerini adım adım okuyarak ve analiz ederek size rehberlik eder. Gerçekçi analitik sorunları çözmek için temiz, modern Python kodu yazmayı pratik edeceksiniz. Bu kurs spora tutkulu olan ve önceden kodlama veya gelişmiş istatistiksel deneyim gerektirmeyen Python programlamasını öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Spor veri biliminin heyecan verici dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.