Açık Kaynak LLMOps: Yapay Zeka Uygulamaları Yapmak ve Kullanmak

Kurumlar, verileri, mahremiyeti ve altyapıları üzerinde kontrolü elinde tutmak için giderek daha fazla açık kaynaklı yapay zekaya doğru ilerliyor.Bu kurs, Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalıştığını anlamak ve kod öncesi yaklaşım kullanarak profesyonel bir ortamda gerçekten dağıtmak arasındaki boşluğu dolduruyor. Bir başlangıçtan, açık kaynaklı bir modelin tüm yaşam döngüsünü yönetebilen bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Detaylı teknik açıklamaları okuyarak ve kod uygulamalarını analiz ederek, açık kaynaklı mimarilerin ekosistemini yönetmeyi, performans için optimize etmeyi ve işlevsel yazılım uygulamalarına entegre etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Transformatörlerin temel mimarisini ve modern nadir uzman modellerini anlamak - Modelleri özel verilere bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın - Model kuantumlama tekniklerini, erişilebilir donanım üzerinde yüksek performanslı LLM'leri çalıştırmak için uygulayın - Model dağıtımı ve ölçeklendirmesini yönetmek için açık kaynaklı orkestrasyon araçlarını ayarlayın - Model çıktı kalitesini iyileştirmek için hızlı mühendislik ve ince ayar stratejilerini uygulama - Son kullanıcılara yapay zeka modellerini sunmak için güvenli ve verimli API katmanları oluşturun Ders temel tanımlamalar ve dil modelleme tarihine başlamadan önce LLMOps iş akışlarının ve dağıtım stratejilerinin pratik, yazılı yürüyüşlerine geçiyor. Her modül, hemen uygulayabileceğiniz net metin tabanlı açıklamalar ve kod parçaları üzerinde odaklanır. Bu kurs, yapay zeka operasyonlarına yeni başlayan geliştiriciler, veri meraklıları ve teknik açıdan meraklı zihinler için tasarlanmıştır. Büyük dil modelleri ile önceden deneyime gerek yoktur. Kendi bağımsız yapay zeka altyapınızı bugünden inşa etmeye başlayın.