LLMOps Open Source: Création et déploiement d'applications d'IA

Les organisations se tournent de plus en plus vers l'IA open source pour garder le contrôle de leurs données, de leur confidentialité et de leur infrastructure.Ce cours comble le fossé entre la compréhension du fonctionnement des modèles de langage large (LLM) et leur déploiement dans un environnement professionnel en utilisant une approche code-first. Vous passerez d'un débutant à un praticien capable de gérer l'ensemble du cycle de vie d'un modèle open source.En lisant des explications techniques détaillées et en analysant des implémentations de code, vous apprendrez à naviguer dans l'écosystème des architectures open source, à les optimiser pour les performances et à les intégrer dans des applications logicielles fonctionnelles. Ce que vous apprendrez: - Comprendre l'architecture de base des transformateurs et des modèles experts modernes - Implémenter des modèles de génération augmentée de récupération (RAG) pour connecter des modèles à des données privées - Appliquer des techniques de quantification de modèle pour exécuter des LLM haute performance sur du matériel accessible - Configurer des outils d'orchestration open source pour gérer le déploiement et l'échelle du modèle - Pratiquer des stratégies d'ingénierie rapide et de réglage fin pour améliorer la qualité de sortie du modèle - Construire des couches d'API sécurisées et efficaces pour servir les modèles d'IA aux utilisateurs finaux Le cours commence par des définitions fondamentales et l'histoire de la modélisation de langage avant de passer à des explications pratiques et écrites des flux de travail et des stratégies de déploiement de LLMOps.Chaque module se concentre sur des explications claires basées sur du texte et des extraits de code que vous pouvez appliquer immédiatement. Ce cours est conçu pour les développeurs, les passionnés de données et les esprits curieux qui sont nouveaux dans les opérations d'IA.Aucune expérience préalable avec de grands modèles de langage n'est requise. Commencez dès aujourd’hui à construire votre propre infrastructure d’IA indépendante.