Grundlagen des AWS Data Engineering

In der heutigen datengesteuerten Welt verlassen sich Unternehmen auf Cloud-Infrastruktur, um riesige Informationsmengen effizient zu speichern und zu verarbeiten. Das Verständnis, wie zuverlässige Datenpipelines entwickelt und verwaltet werden, ist eine entscheidende Fähigkeit für moderne Technologieprofis. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Datenpraktiker und vermittelt Ihnen, wie Sie robuste Datenlösungen mit branchenüblichen Cloud-Services erstellen. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die Kerndatentechnik-Terminologie, Speicherparadigmen und Pipeline-Architekturen - Konfigurieren Sie sichere und skalierbare Data Lakes mit S3 und AWS Glue Data Catalog - Verarbeiten Sie große Datensätze mit serverlosen ETL-Tools und Analysediensten - Abfragen und analysieren Sie halbstrukturierte Daten mit modernen Tabellenformaten wie Apache Iceberg - Orchestrieren komplexe Daten-Workflows und überwachen Pipeline-Leistung. Sie beginnen mit grundlegenden Konzepten des Cloud-Speichers und der Datenaufnahme, bevor Sie zur praktischen Datentransformation, Abfrage und Workflow-Automatisierung übergehen. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine vorherige Erfahrung mit Cloud- oder Data-Engineering. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen im Cloud Data Engineering zu schaffen.