Fundamentos de Programación en R para Ciencia de Datos — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 3 h 📚 30 lecciones 🎧 Versión en audio

Fundamentos de Programación en R para Ciencia de Datos

Aprenda los fundamentos de la programación en R para importar, limpiar, analizar y visualizar datos utilizando las herramientas modernas de tidyverse.

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    Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
  • 🌐 En español
    Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.

Sobre este curso

La ciencia de datos comienza con la capacidad de convertir información bruta en ideas claras y procesables. R es uno de los lenguajes de programación más potentes y ampliamente utilizados, diseñado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos. En este curso basado en texto, construirá una base sólida en la programación en R desde cero. Aprenderá a escribir código limpio, manipular conjuntos de datos complejos y generar visualizaciones significativas, preparándolo para abordar desafíos de datos del mundo real con confianza. Lo que aprenderá: - Comprender la sintaxis esencial de R, los tipos de datos y los conceptos de programación fundamentales - Importar y organizar conjuntos de datos utilizando paquetes modernos de tidyverse como dplyr - Crear visualizaciones de datos claras y profesionales con ggplot2 - Limpiar y preparar datos desordenados del mundo real para el análisis - Aplicar métodos estadísticos básicos para resumir e interpretar sus hallazgos - Organizar su flujo de trabajo utilizando proyectos modernos de R para un análisis reproducible Comenzará dominando la sintaxis básica de R y las estructuras de datos antes de progresar a la manipulación de datos, la visualización y los flujos de trabajo de análisis prácticos a través de explicaciones escritas y ejemplos de código guiados. Este curso está diseñado completamente para principiantes sin necesidad de experiencia previa en programación o ciencia de datos. Comience su viaje en la ciencia de datos y desbloquee el poder de R hoy mismo.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
    Añádelo a tu perfil de LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • 🎧 Versión en audio incluida
    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    3 h de contenido práctico

Certificado de finalización

Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificable
Documento
Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Fundamentos de Programación en R para Ciencia de Datos
Habilidades demostradas
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
P
PickAClass — Nombre Apellido
Fundamentos de Programación en R para Ciencia de Datos
Página 2 de 2
Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas 14 / 14
Preguntas de práctica 26 / 28
Tareas entregadas 4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto final Revisado — 4.6 / 5
Práctica total 6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorte Top 12% de 1,625
Tiempo hasta completar 11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio 91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica 94%
Verificación de habilidad Ruta de habilidad verificada
Verifica esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido bajo los estándares académicos de PickAClass. Los niveles de habilidad reflejan el desempeño evaluado frente a la rúbrica de competencias del curso. Es una credencial original de esta plataforma.

Reseñas (2)

ريم السليمان JO Estudiante verificado
★ 3 · 22 junio 2026

Es un buen curso si tienes conocimientos previos. Para los principiantes absolutos, algunos conceptos pueden ser un poco desafiantes, pero la estructura es lógica.

Paul Durand FR
★ 4 · 27 mayo 2026

Aprecié los pasos claros, aunque algunos de los módulos posteriores podrían haber usado más ejemplos.

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

¿Cómo pago? +

Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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