Mga Batayan ng R Programming para sa Data Science — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

Mga Batayan ng R Programming para sa Data Science

Alamin ang mga pundasyon ng R programming upang mag-import, maglinis, mag-analisa, at mag-visualize ng data gamit ang modernong tidyverse tools.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Nagsisimula ang data science sa kakayahang gawing malinaw at naaaksyunan na mga insight ang hilaw na impormasyon. Ang R ay isa sa pinakamakapangyarihan at malawakang ginagamit na programming languages na partikular na idinisenyo para sa statistical analysis at data visualization. Sa kursong ito na batay sa teksto, bubuo ka ng matibay na pundasyon sa R programming mula sa simula. Matututunan mo kung paano magsulat ng malinis na code, manipulahin ang kumplikadong datasets, at bumuo ng makabuluhang visualizations, na naghahanda sa iyo upang harapin ang mga hamon ng data sa totoong mundo nang may kumpiyansa. What you'll learn: - Unawain ang mahahalagang R syntax, data types, at foundational programming concepts - Mag-import at mag-wrangle ng datasets gamit ang modernong tidyverse packages tulad ng dplyr - Gumawa ng malinaw at propesyonal na data visualizations gamit ang ggplot2 - Linisin at ihanda ang magulo, real-world data para sa pagsusuri (analysis) - Mag-apply ng mga pangunahing statistical methods upang ibuod at bigyang-kahulugan ang iyong mga natuklasan - Ayusin ang iyong workflow gamit ang modernong R projects para sa reproducible analysis Magsisimula ka sa pag-master ng basic R syntax at data structures bago sumulong sa data manipulation, visualization, at practical analysis workflows sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at ginabayang code examples. Ang kursong ito ay ganap na idinisenyo para sa mga baguhan na walang kinakailangang naunang karanasan sa programming o data science. Simulan ang iyong paglalakbay sa data science at i-unlock ang kapangyarihan ng R ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Mga Batayan ng R Programming para sa Data Science
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Mga Batayan ng R Programming para sa Data Science
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Paul Durand FR
★ 4 · 09.08.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

ريم السليمان JO Verified learner
★ 3 · 04.08.2026

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing