Praktisches Daten-Wrangling für Einsteiger

Bevor Sie Erkenntnisse aus Daten gewinnen können, müssen Sie diese zunächst bereinigen und strukturieren.Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Fähigkeiten, um rohe, unordentliche Informationen in ein zuverlässiges Format für jedes Data Science-Projekt umzuwandeln. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, unstrukturierte Daten zuverlässig zu nehmen und systematisch für die Analyse vorzubereiten.Sie werden verstehen, wie Sie mit häufigen Datenqualitätsproblemen umgehen, Datensätze an Ihre Bedürfnisse anpassen und einen wiederholbaren Prozess zur Vorbereitung von Daten für die Exploration und Modellierung erstellen. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die Grundprinzipien von sauberen Daten und warum strukturierte Daten für die Analyse unerlässlich sind. - Üben Sie die Bereinigung häufiger Datenprobleme, wie z. B. die Handhabung fehlender Werte, Duplikate und inkonsistenter Formatierung. - Wenden Sie Techniken an, um Daten umzugestalten und zu transformieren, einschließlich Gruppieren, Verbinden und Pivoting von Datensets. - Grundlegende Textverarbeitung und Zeichenfolgenmanipulation meistern, um Informationen aus unstrukturiertem Text zu extrahieren. - Verstehen Sie, wie Sie verschiedene Datenformate lesen und analysieren, einschließlich CSV- und JSON-Dateien. - Implementieren Sie grundlegende Datenvalidierungsregeln, um die Qualität und Integrität Ihrer Datensätze zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und den Grundsätzen der Datenorganisation, gefolgt von einer Reihe schriftlicher Übungen, die praktische Techniken zum Bereinigen, Transformieren und Vorbereiten von Daten für die Analyse abdecken. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse in Datenbearbeitung oder Programmierung erforderlich. Melden Sie sich jetzt an, um diese wichtige Data Science-Fähigkeit zu erlernen.