Практическое управление данными для начинающих

Прежде чем вы сможете извлечь полезные выводы из данных, вы должны сначала очистить и структурировать их. Этот курс предоставляет основные навыки для преобразования необработанной, беспорядочной информации в надежный формат для любого проекта науки данных. К концу этого курса вы сможете уверенно использовать неструктурированные данные и систематически готовить их к анализу. Вы узнаете, как решать общие проблемы качества данных, изменять наборы данных в соответствии с вашими потребностями и создавать повторяемый процесс подготовки данных для исследования и моделирования. Что вы узнаете: - Узнайте основные принципы упорядоченных данных и почему структурированные данные необходимы для анализа. - Практика очистки общих проблем с данными, таких как обработка отсутствующих значений, дубликатов и непоследовательного форматирования. - Применять методы для изменения формы и преобразования данных, включая группировку, соединение и поворот наборов данных. - овладеть основными методами обработки текста и манипулирования строками для извлечения информации из неструктурированного текста. - Понять, как читать и анализировать различные форматы данных, включая файлы CSV и JSON. - Внедрение основных правил проверки данных для обеспечения качества и целостности ваших наборов данных. Курс начинается с ключевой терминологии и принципов организации данных. Затем вы пройдете серию письменных упражнений, охватывающих практические методы очистки, преобразования и подготовки данных для анализа. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Нет предыдущего опыта с обработкой данных или программирования необходимо начать. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы приобрести этот важный навыок работы с данными.