Entwicklung von KI-Agenten mit GitHub Copilot und Azure

Dieser Kurs bietet Entwicklern einen klaren Weg, um von der Verwendung von KI als einfaches Chat-Tool zum Aufbau ausgeklügelter Agenten, die mehrstufige Aufgaben in ihrer Entwicklungsumgebung verarbeiten, zu wechseln.Dieser Kurs bietet Entwicklern einen klaren Weg, um von der Verwendung von KI als einfaches Chat-Tool zum Aufbau ausgeklügelter Agenten, die mehrstufige Aufgaben in ihrer Entwicklungsumgebung verarbeiten, zu wechseln. In diesem textbasierten Programm erwerben Sie die Fähigkeiten, um von der manuellen Codierung zur agentischen Automatisierung zu gelangen.Sie lernen, wie Sie Agenteninteraktionen strukturieren, den Status verwalten und sicherstellen, dass Ihre KI-Assistenten sicher und effektiv in Ihren bestehenden Projekten arbeiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von KI-Agenten und wie sie sich von Standard-LLM-Interaktionen unterscheiden - Konfigurieren Sie den Azure AI Agent Service, um eine Grundlage für Ihre agentischen Workflows zu schaffen - Erstellen Sie Ihren ersten KI-Agent, der spezifische Entwicklungsaufgaben ausführen kann - Wenden Sie prompte Engineering-Techniken an, die speziell für das autonome Agentenverhalten entwickelt wurden - Implementieren Sie bewährte Sicherheitsmethoden und Datenschutzkontrollen in Ihrer Agentenarchitektur - Integrieren Sie KI-Agenten in bestehende GitHub Copilot-Umgebungen, um die Teamproduktivität zu steigern Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Agentenarchitektur, bevor die praktische Konfiguration und die schrittweise Erstellung funktionaler Agenten behandelt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Entwickler, die über den einfachen KI-Chat hinausgehen und automatisierte Lösungen entwickeln möchten.