Разработка агентов ИИ с GitHub Copilot и Azure

Разработка программного обеспечения развивается от простого завершения кода до автономных агентов, которые могут самостоятельно решать сложные проблемы. Этот курс предоставляет разработчикам четкий путь к переходу от использования ИИ в качестве основного инструмента чата к созданию сложных агентов, которые обрабатывают многоэтапные задачи в своей среде разработки. В рамках этой текстовой программы вы приобретете навыки, необходимые для перехода от ручного программирования к автоматизации агентов. Вы узнаете, как структурировать взаимодействия агентов, управлять состоянием и обеспечивать безопасную и эффективную работу ваших ассистентов ИИ в рамках существующих проектов. Что вы узнаете: - Понять основные концепции агентов ИИ и их отличие от стандартных взаимодействий LLM - Настройте лазурную службу агента ИИ для обеспечения основы для ваших агентных рабочих процессов - Создайте свой первый агент ИИ, способный выполнять конкретные задачи разработки - Применять методы быстрого проектирования, специально разработанные для поведения автономных агентов - Внедрение передовых методов безопасности и контроля конфиденциальности в архитектуру агента - Интеграция агентов ИИ в существующие среды GitHub Copilot для повышения производительности команды Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, которые хотят выйти за рамки базового чата ИИ и начать создавать автоматизированные решения. Начните создавать следующее поколение инструментов разработки, основанных на ИИ, сегодня.