Облачные данные, машинное обучение и основы искусственного интеллекта

По мере перехода организаций на облачные технологии возможность обработки огромных массивов данных и развертывания интеллектуальных моделей становится одним из основных требований бизнеса. Понимание того, как работать с облачными конвейерами данных, и сервисы машинного обучения являются ключом к использованию современных решений для обработки данных. Этот курс, состоящий только из текста, предоставляет четкий, фундаментальный путь в мир облачного анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы перейдете от понимания основных облачных хранилищ к изучению того, как управляемые службы организуют сложные рабочие процессы данных и обучают предсказывающие модели, а также интегрируют современные возможности генеративного искусственного разума. Что вы узнаете: - Понять основы облачного хранения данных и обработки больших данных - Исследуйте управляемые службы машинного обучения для обучения и развертывания моделей предсказания - Узнайте, как когнитивные API и современные генеративные инструменты ИИ интегрированы в облачные приложения - Анализировать конвейеры данных и организацию рабочих процессов для обработки в реальном времени и пакетной обработки - Практика проектирования безопасных, масштабируемых и экономически эффективных архитектур облачных данных - Узнайте, как оценить производительность модели и отслеживать решения ИИ в производстве Курс начинается с основных терминов и основных понятий хранения и анализа данных в облаке. Затем вы пройдете структурированные текстовые уроки, охватывающие конвейеры данных, рабочие процессы машинного обучения и новейшие инструменты искусственного интеллекта, доступные на современных облачных платформах. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и начинающих специалистов по данным, которые хотят понять технологии обработки данных и искусственного интеллекта на основе облачных технологий. Начните свой путь к облачным данным и искусственному интеллекту сегодня.