MLOps na Cloud Platform: Criando pipelines de aprendizado de máquina de ponta a ponta

Levar um modelo de machine learning de um notebook local para um ambiente de produção confiável requer mais do que apenas código de treinamento. Este curso orienta você pelos princípios essenciais das Operações de Machine Learning (MLOps) usando o Cloud Platform. Você passará do treinamento manual de modelos para a criação de pipelines de ML totalmente automatizados, escaláveis e monitorados, ganhando a confiança para gerenciar todo o ciclo de vida dos modelos de machine learning em um ambiente de nuvem. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de MLOps, as etapas do ciclo de vida e a terminologia-chave. - Configure a ingestão automatizada de dados e os pipelines de pré-processamento no Cloud Platform. - Crie e orquestre fluxos de trabalho de ML usando Vertex AI Pipelines. - Implantar modelos para endpoints de produção para previsões em tempo real e em lote. - Monitore o desempenho do modelo, acompanhe a deriva dos dados e implemente alertas automatizados. - Aplique práticas de integração contínua e implantação contíua (CI / CD) ao código ML. O curso começa com definições fundamentais e arquitetura MLOps antes de guiá-lo passo a passo através da construção de pipeline, implantação de modelo e monitoramento de produção. Você aprenderá através de explicações claras por escrito, análises conceituais estruturadas e exemplos práticos de configuração. Este curso foi projetado para cientistas de dados iniciantes, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam entrar no campo de MLOps, sem experiência prévia em DevOps ou engenharia de nuvem. Comece sua jornada para dominar os fluxos de trabalho de machine learning de nível de produção hoje mesmo.