MLOps trên nền tảng đám mây: Xây dựng các đường ống học máy từ đầu đến cuối

Lấy một mô hình học máy từ một máy tính bảng địa phương đến một môi trường sản xuất đáng tin cậy đòi hỏi nhiều hơn chỉ là mã huấn luyện. Lớp học này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của Machine Learning Operations (MLOps) sử dụng Cloud Platform. Bạn sẽ chuyển từ đào tạo mô hình thủ công sang xây dựng các đường ống ML hoàn toàn tự động, có thể mở rộng và giám sát, giành được niềm tin để quản lý toàn bộ chu kỳ sống của các mô hình học máy trong một môi trường đám mây. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm MLOps cơ bản, các giai đoạn chu kỳ sống và thuật ngữ chính. - Cấu hình tự động hóa dữ liệu và các đường ống xử lý trước trên nền tảng đám mây. - Xây dựng và dàn dựng các luồng công việc ML bằng cách sử dụng Vertex AI Pipelines. - Thiết lập các mô hình cho các điểm cuối sản xuất cho thời gian thực và dự đoán hàng loạt. - Kiểm soát hiệu suất mô hình, theo dõi dữ liệu trôi dạt, và thực hiện cảnh báo tự động. - Apply liên tục tích hợp và triển khai liên tục (CI / CD) thực hành cho mã ML. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và kiến trúc MLOps trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua việc xây dựng đường ống, triển khai mô hình và giám sát sản xuất. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, các phân tích khái niệm có cấu trúc và các ví dụ cấu hình thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và người đam mê đám mây bắt đầu tìm kiếm để nhập vào lĩnh vực MLOps, mà không cần kinh nghiệm DevOps hoặc kỹ thuật đám mờ trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn hướng đến việc làm chủ các luồng công việc học máy cấp sản xuất hôm nay.