Einführung in Computer Vision: Visuelle Wahrnehmung

Dieser Kurs entmystifiziert die Grundprinzipien der maschinellen Wahrnehmung, die das Herzstück aller modernen Computer Vision Systeme bilden, und zeigt, wie ein Computer eine Person auf einem Foto oder ein Auto in einem Videostream identifizieren kann. Sie werden über die einfache Verwendung von Vision-Bibliotheken hinausgehen und beginnen, zu verstehen, wie sie von Grund auf funktionieren.Am Ende dieses Kurses haben Sie einen soliden konzeptionellen Rahmen für die Verarbeitung digitaler Bilder, die Identifizierung von Merkmalen und die Art und Weise, wie Maschinen lernen, Objekte in einer visuellen Szene zu erkennen und zu verfolgen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen digitaler Bilder, von Pixeln und Farbräumen bis zur Bildbildung. - Erlernen Sie klassische Techniken zur Feature-Extraktion, um wichtige Elemente wie Kanten, Ecken und Texturen zu identifizieren. - Üben Sie, Objekte vom Hintergrund zu trennen, indem Sie grundlegende Segmentierungs- und Änderungserkennungsmethoden verwenden. - Erstellen Sie ein konzeptionelles Verständnis dafür, wie bewegte Objekte über mehrere Videobilder hinweg verfolgt werden können. - Erkunden Sie die Kernideen hinter der modernen Objekterkennung und wie Algorithmen Objekte in einem Bild lokalisieren. - Erfassen Sie die Rolle neuronaler Netze bei der Automatisierung der Merkmalextraktion für komplexe Erkennungsaufgaben. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Theorie der Bildverarbeitung und geht dann zu praktischen Konzepten der Objekterkennung und Bewegungsanalyse über, die alle in klaren Texten und prägnanten Beispielen erläutert werden. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in Computer Vision oder Machine Learning erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die faszinierende Welt der Computer Vision.