Введение в компьютерное зрение: визуальное восприятие

Вы когда-нибудь задумывались, как компьютер может идентифицировать человека на фотографии или машину в видео потоке? Этот курс раскрывает основные принципы машинного восприятия, сердцевины всех современных систем компьютерного зрения. Вы перейдете от простого использования библиотек визуального восприятия и начнете понимать, как они работают с нуля. К концу этого курса у вас будет прочная концептуальная основа для обработки цифровых изображений, идентификации особенностей и обучения машин распознаванию и отслеживанию объектов в визуальной сцене. Что вы узнаете: - Понять основы цифровых изображений, от пикселей и цветовых пространств до формирования изображений. - Изучите классические методы извлечения особенностей для определения важных элементов, таких как края, углы и текстуры. - Практикуем выделение объектов из фона с использованием основных методов сегментации и обнаружения изменений. - Создать концептуальное понимание того, как отслеживать движущиеся объекты в нескольких видеокадрах. - Изучите основные идеи современного обнаружения объектов и то, как алгоритмы находят элементы в изображении. - Понять роль нейронных сетей в автоматизации выделения признаков для сложных задач распознавания. Курс начинается с основ теории обработки изображений, а затем переходит к практическим концепциям распознавания объектов и анализа движения, которые объясняются в виде четкого текста и сжатых примеров. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Для начала не требуется предыдущий опыт в области компьютерного зрения или машинного обучения. Начните свое путешествие в увлекательный мир компьютерного зрения сегодня.