데이터 분석가 필수: SQL, Python 및 Power BI

전 세계 조직은 중요한 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 의존하고 있으며, 이는 숙련된 데이터 전문가에 대한 엄청난 수요를 창출하고 있습니다.이 성장 속도가 빠른 분야로 전환하려면 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 방법을 배우는 것이 첫 번째 단계입니다. 이 텍스트 기반 과정은 초보자부터 자신감 있는 중급 분석가까지 안내합니다. 통계 개념을 완벽하게 이해하고 데이터베이스 쿼리, 효율적인 데이터 조작 스크립트 작성, 전문적인 대시보드에서 결과를 표현하는 방법을 배웁니다. 무엇을 배울 것인가: - 데이터 기반 의사 결정을위한 기본 통계 개념, 확률 및 가설 테스트 이해 - SQL 쿼리를 작성하여 관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출, 필터링, 조인 및 집계 - Python 및 현대적인 데이터 프레임 라이브러리를 적용하여 복잡한 데이터 세트를 정리, 조작 및 분석합니다. - 핵심 비즈니스 지표를 효과적으로 전달하는 명확하고 대화형 Power BI 대시보드 만들기 - 데이터 품질과 재현성을 보장하는 신뢰할 수 있는 데이터 분석 워크플로를 구축 커리큘럼은 필수 용어와 수학적 기초로 시작하여 SQL 쿼리 및 Python 프로그래밍을 직접 습득합니다. 그런 다음 깨끗한 데이터 모델과 대화형 비즈니스 인텔리전스 보고서를 구축하여 모든 것을 연결하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 이전 프로그래밍 또는 데이터 분석 경험이 없는 초보자를 위해 특별히 설계되었습니다. 오늘 데이터 분석가가 되기 위한 여정을 시작하세요.