Основы анализа данных: SQL, Python и Power BI

Освойте основы статистики, пишите SQL-запросы, анализируйте данные с помощью Python и создавайте интерактивные панели мониторинга Power BI для принятия реальных бизнес-решений.

4.7 (5,377) ⏱ 1 ч 9 мин 📚 12 уроков

О курсе

Организации по всему миру полагаются на данные для принятия важных решений, что создает огромный спрос на квалифицированных специалистов по работе с данными. Если вы хотите перейти в эту быстрорастущую область, первым шагом станет изучение методов сбора, анализа и визуализации данных. Этот курс в формате текстового пособия проведет вас от абсолютного новичка до уверенного начинающего аналитика. Вы получите прочные знания статистических концепций, научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные скрипты для обработки данных и представлять результаты в профессиональных панелях мониторинга. Что вы узнаете: - Понимание основных статистических концепций, теории вероятности и проверки гипотез для принятия решений на основе данных - Написание SQL-запросов для извлечения, фильтрации, объединения и агрегирования данных из реляционных баз данных - Применение Python и современных библиотек DataFrame для очистки, обработки и анализа сложных наборов данных - Создание понятных интерактивных панелей мониторинга Power BI, эффективно отображающих ключевые бизнес-показатели - Разработка надежных рабочих процессов анализа данных, обеспечивающих качество и воспроизводимость данных Учебная программа начинается с основной терминологии и математических основ, а затем переходит к практическим навыкам работы с SQL-запросами и программированию на Python. Затем вы научитесь объединять все данные, создавая чистые модели данных и интерактивные отчеты бизнес-аналитики. Этот курс разработан специально для начинающих, не имеющих предварительного опыта программирования или анализа данных. Начните свой путь к становлению аналитиком данных уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 9 мин практического материала

Отзывы (2)

John Atta GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-11-19T04:52:19+00:00

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Søren Nielsen DK
★ 5 · 2025-05-15T07:43:19+00:00

Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Подготовка и управление данными с помощью Power BI

Узнайте, как подключить, очистить и преобразовать необработанные данные в надежные наборы данных с помощью Power BI и Power Query для точной бизнес-отчетности.
★ 5.0 (22)
$4.99$9.99

DAX и анализ времени для Excel и Power BI

Освоите основы DAX и time intelligence для выполнения сложных анализов данных и выявления сезонных тенденций в бизнес-отчетности.
★ 4.9 (20)
$4.99$9.99

Управление Power BI и развертывание на предприятии

Создайте безопасную, масштабируемую и эффективную среду отчетности для своей организации, используя современные платформы управления данными.
★ 4.9 (27)
$4.99$9.99

BI силы для начинающих: Реальное исследование случая

Вступите в роль аналитика данных и научитесь преобразовывать необработанные данные в аналитические отчеты с помощью практического бизнес-сценара, удобного для начинающих.
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство