Azure AI Fundamentals : Charges de travail d'IA générative

Cherchez-vous à comprendre le monde en évolution rapide de l'intelligence artificielle et ses applications pratiques, en particulier l'IA générative, au sein d'un environnement cloud ? Ce cours fournit une introduction claire, basée sur du texte, aux principes fondamentaux de l'IA et à la manière d'exploiter des modèles génératifs puissants sur Azure. En lisant les explications et en vous exerçant avec des extraits de code, vous acquerrez une solide compréhension des concepts clés de l'IA et serez capable d'expliquer comment fonctionne l'IA générative, ses applications, et comment utiliser les services spécialisés d'Azure pour créer des solutions intelligentes. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, y compris leurs types et leurs applications. En savoir plus sur les différents services Azure AI disponibles pour diverses charges de travail d'IA. Saisir les principes fondamentaux de l'IA générative, y compris les grands modèles de langage et les modèles de diffusion. Appliquer des techniques de base d'ingénierie de prompt pour guider efficacement les modèles d'IA générative. Comprendre les concepts et les avantages des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) pour une IA améliorée. Reconnaître les considérations éthiques critiques et les pratiques d'IA responsable dans le développement et le déploiement. S'entraîner à identifier le service Azure AI approprié pour les cas d'utilisation courants de l'IA. Le cours commence par la terminologie essentielle de l'IA et les concepts fondamentaux, puis progresse vers une exploration des offres de services d'IA d'Azure, avec un accent particulier sur les principes et l'application pratique de l'IA générative, y compris des techniques modernes comme l'ingénierie de prompt. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en intelligence artificielle ou en cloud computing. Commencez votre voyage dans Azure AI et les modèles génératifs dès aujourd'hui.