Azure AI Fundamentals: carichi di lavoro di IA generativa — PickAClass
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Azure AI Fundamentals: carichi di lavoro di IA generativa

Scopri i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale e come implementare soluzioni di IA generativa di base usando i servizi di IA di Azure.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Questo corso fornisce un'introduzione chiara e basata su testo ai principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e alle modalità per sfruttare i potenti modelli generativi in Azure.Questo corso fornirà una panoramica dei concetti e delle applicazioni dell'IA generativa.This course provides a clear, text-based introduction to the foundational principles of AI and how to leverage powerful generative models on Azure. Leggendo le spiegazioni e facendo pratica con gli snippet di codice, acquisirai una solida comprensione dei concetti chiave dell'IA e sarai in grado di articolare il funzionamento dell'intelligenza artificiale generativa, le sue applicazioni e come utilizzare i servizi specializzati di Azure per creare soluzioni intelligenti. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, inclusi i relativi tipi e applicazioni. Scopri i vari servizi di Azure AI disponibili per diversi carichi di lavoro di IA.Afferrare i principi fondamentali di IA generativa, inclusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni e modelli diffusi. Applicare le tecniche di ingegneria di base per guidare efficacemente i modelli di IA generativa. Comprendere i concetti e i vantaggi dei modelli Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l'IA avanzata Riconoscere le considerazioni etiche critiche e le pratiche di IA responsabili nello sviluppo e nella distribuzione. Esercitati nell'identificazione del servizio di IA di Azure appropriato per i casi di utilizzo comuni dell'IA. Il corso inizia con la terminologia essenziale dell'intelligenza artificiale e i concetti fondamentali, quindi procede a un'esplorazione delle offerte di servizi di IA di Azure, con un focus dedicato sui principi e l'applicazione pratica dell'IA generativa, incluse le tecniche moderne come l'ingegneria rapida. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza esperienza precedente in intelligenza artificiale o cloud computing.Inizia oggi stesso il tuo viaggio in Azure AI e modelli generativi.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
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  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Azure AI Fundamentals: carichi di lavoro di IA generativa
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Azure AI Fundamentals: carichi di lavoro di IA generativa
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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