No-Code Machine Learning: Modellerstellung und Optimierung in der Praxis

Sie müssen kein Software-Ingenieur oder Python-Experte sein, um die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Dieser Kurs führt Sie in die Welt des visuellen, codefreien maschinellen Lernens ein, mit dem Sie prädiktive Modelle mithilfe intuitiver grafischer Benutzeroberflächen erstellen und bereitstellen können. Nach dem Lesen dieses umfassenden Leitfadens werden Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der in der Lage ist, Daten vorzubereiten, verschiedene Machine-Learning-Algorithmen zu trainieren und die Modellleistung mit branchenüblichen visuellen Werkzeugen zu bewerten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte und Kernterminologie des maschinellen Lernens, bevor Sie mit Daten arbeiten. - Bereiten Sie Datensätze mit modernen visuellen Datenvorbereitungs-Workflows vor und bereinigen Sie sie. - Trainieren Sie Klassifikations- und Regressionsmodelle mit automatisierten Machine-Learning-Plattformen. - Optimieren Sie die Modellleistung durch Abstimmen von Hyperparametern über einfache grafische Einstellungen. - Verwalten Sie Ressourceneinschränkungen und bewerten Sie Modellmetriken wie Genauigkeit, Präzision und Abruf. - Bereitstellen und rationalisieren Sie Ihre fertigen Modelle für die Entscheidungsfindung in der realen Welt. Sie lernen zunächst die wesentlichen Definitionen und grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens kennen, bevor Sie Schritt für Schritt die visuelle Datenaufbereitung und das automatisierte Modelltraining schriftlich durchlaufen. Der Kurs schließt mit praktischen Strategien für die effiziente Bewertung, Fehlerbehebung und Bereitstellung Ihrer Modelle ab. Dieser textbasierte Kurs richtet sich speziell an Business Analysten, Produktmanager und Anfänger, die maschinelles Lernen auf ihre Projekte anwenden möchten, ohne Code schreiben zu müssen. Es sind keine Programmierkenntnisse oder fortgeschrittene Mathematikerfahrung erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise ins maschinelle Lernen ohne Programmierung.