No-Code Machine Learning: Pratik Model Yapımı ve Optimizasyonu

Yapay zekanın gücünü kullanmak için bir yazılım mühendisi ya da Python uzmanı olmanıza gerek yok. Bu kurs, sezgisel grafik arayüzleri kullanarak öngörülebilir modeller oluşturmanıza ve dağıtmanıza izin veren görsel, kodsız makine öğrenimi dünyasına sizi tanıştırır. Bu kapsamlı rehberi okuyarak, mutlak bir acemiden veri hazırlama, çeşitli makine öğrenme algoritmalarını eğitme ve endüstri standardı görsel araçları kullanarak model performansını değerlendirme yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene geçiş yapabilirsiniz. Ne öğreneceksin: - Verilerle çalışmadan önce temel makine öğrenimi kavramları ve çekirdek terminolojisini anlayın. - Modern görsel veri hazırlama çalışma akışlarını kullanarak veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin. - Otomatik makine öğrenme platformlarını kullanarak sınıflandırma ve gerileme modellerini eğitin. - Basit grafik ayarları aracılığıyla hiperparametreleri ayarlamak suretiyle model performansını optimize edin. - Kaynak sınırlamalarını yönetin ve doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi model metriklerini değerlendirin. - Gerçek dünya karar vermesi için tamamlanmış modellerinizi dağıtın ve düzenleyin. Görsel veri hazırlığı ve otomatik model eğitiminin adım adım yazılı yürüyüşlerine ilerlemeden önce temel tanımlamalar ve temel makine öğrenimi kavramlarını öğrenerek başlayabilirsiniz. Kurs, modellerinizi verimli bir şekilde değerlendirmek, sorun çözmek ve dağıtmak için pratik stratejilerle sonuçlanır. Bu metin tabanlı kurs, herhangi bir kod yazmadan projelerine makine öğrenmesini uygulamak isteyen iş analistleri, ürün yöneticileri ve acemiler için özel olarak tasarlanmıştır. Önceden programlama veya ileri matematik deneyimi gerekmez. Kodsuz makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.