SPSS के साथ एप्लाइड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स

क्या आप बुनियादी डेटा रिपोर्टिंग से आगे बढ़कर भविष्यवाणियां करना चाहते हैं? यह कोर्स आपके डेटा से रुझानों को उजागर करने, संबंधों का विश्लेषण करने और भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए SPSS का उपयोग करने में एक व्यावहारिक आधार प्रदान करता है। आप विश्लेषण के लिए डेटासेट तैयार करने, लीनियर और लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे शक्तिशाली प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने और आत्मविश्वास से परिणामों की व्याख्या करने के कौशल हासिल करेंगे। अंत तक, आप कच्चे नंबरों को सार्थक भविष्यवाणियों में बदलने और ठोस सांख्यिकीय साक्ष्य के साथ अपने निष्कर्षों का समर्थन करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: - प्रेडिक्टिव मॉडलिंग की मुख्य अवधारणाओं को समझें और SPSS वातावरण को नेविगेट करें। - प्रभावी विश्लेषण के लिए उन्हें तैयार करने के लिए डेटासेट आयात करना, साफ करना और प्रबंधित करना सीखें। - प्रमुख डेटा संबंधों का पता लगाने के लिए वर्णनात्मक आँकड़े और सहसंबंध विश्लेषण लागू करें। - निरंतर परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए लीनियर और मल्टीपल रिग्रेशन मॉडल बनाएं और मान्य करें। - श्रेणीबद्ध परिणामों, जैसे हाँ/नहीं निर्णयों की भविष्यवाणी करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का निर्माण करें। - वैध निष्कर्ष निकालने के लिए मॉडल आउटपुट, गुणांक और सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या करने का अभ्यास करें। - सुसंगत परिणामों के लिए अपने विश्लेषण का दस्तावेजीकरण और प्रतिकृति बनाने के लिए SPSS सिंटैक्स मूल बातें का उपयोग करें। यह कोर्स मौलिक सांख्यिकीय शब्दों और SPSS इंटरफ़ेस के अवलोकन से शुरू होता है, फिर मॉडल निर्माण और व्याख्या में व्यावहारिक लिखित अभ्यासों के माध्यम से आगे बढ़ता है। यह कोर्स पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। शुरू करने के लिए SPSS या प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही डेटा-संचालित पूर्वानुमान की अपनी यात्रा शुरू करें।