SPSS を用いた応用予測分析

基本的なデータレポート作成を超えて、予測を行いたいと思いませんか？このコースでは、SPSS を使用してトレンドを発見し、関係性を分析し、データから将来の結果を予測するための実践的な基礎を提供します。 分析のためにデータセットを準備し、線形回帰やロジスティック回帰などの強力な予測モデルを構築し、結果を自信を持って解釈するスキルを習得します。最終的には、生データを意味のある予測に変換し、確かな統計的証拠で結論を裏付けることができるようになります。 学習内容: - 予測モデリングのコアコンセプトを理解し、SPSS 環境を操作します。 - 効果的な分析のためにデータセットを準備するために、インポート、クリーニング、管理する方法を学びます。 - 要約統計と相関分析を適用して、主要なデータ関係を探索します。 - 線形回帰および重回帰モデルを構築および検証して、連続的な結果を予測します。 - はい/いいえの決定などのカテゴリカルな結果を予測するためのロジスティック回帰モデルを構築します。 - モデルの出力、係数、統計的有意性を解釈して、妥当な結論を導き出す練習をします。 - 一貫した結果を得るために、分析を文書化および再現するために SPSS の構文の基本を使用します。 コースは、基本的な統計用語と SPSS インターフェイスの概要から始まり、モデル構築と解釈における実践的な演習を通じて進みます。 このコースは完全な初心者向けに設計されています。SPSS や予測分析の事前経験は必要ありません。 データに基づいた予測への旅を今日から始めましょう。