Aprendizagem automática e modelagem preditiva com MATLAB — PickAClass
4.2 (6) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 aulas

Aprendizagem automática e modelagem preditiva com MATLAB

Crie, valide e interprete modelos preditivos de machine learning usando o MATLAB para resolver desafios de dados do mundo real, mesmo com experiência mínima em programação.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
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  • 🌐 Em português
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Sobre este curso

Os dados são tão valiosos quanto as informações que você pode extrair deles.Este curso baseado em texto orienta você através do processo de transformar dados brutos em previsões acionáveis usando o ambiente computacional robusto do MATLAB. Você passará da compreensão de estatísticas básicas para a construção, ajuste e avaliação de modelos profissionais de machine learning.Ao dominar esses fluxos de trabalho preditivos, você poderá descobrir padrões ocultos em seus conjuntos de dados e tomar decisões confiantes e apoiadas por dados em seu setor. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo paradigmas de aprendizagem supervisionados e não supervisionado - Prepare e pré-processe dados estruturados usando estruturas de tabela MATLAB modernas e fluxos de trabalho de limpeza de dados - Treine modelos de regressão e classificação usando os aplicativos intuitivos de aprendizado de máquina e as ferramentas de linha de comando do MATLAB - Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave, como matrizes de confusão, curvas ROC e técnicas de validação cruzada - Interprete as decisões do modelo usando métodos modernos de importância e explicabilidade de recursos - Implantar modelos treinados para uso prático, garantindo que seus fluxos de trabalho preditivos sejam reproduzíveis e escaláveis A jornada começa com definições fundamentais de machine learning e técnicas de preparação de dados, e você progredirá passo a passo através de explicações escritas e trechos de código práticos que abrangem treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros e validação de modelos. Este curso é projetado para iniciantes, especialistas em domínio e engenheiros que desejam aproveitar o aprendizado de máquina sem precisar de uma formação profunda em ciência da computação.Uma compreensão básica das estatísticas introdutórias é útil, mas nenhuma experiência avançada de programação é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear o poder preditivo de seus dados com o MATLAB.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 30 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Aprendizagem automática e modelagem preditiva com MATLAB
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Aprendizagem automática e modelagem preditiva com MATLAB
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (6)

Victoria Murphy AU Aluno verificado
★ 4 · 2 agosto 2026

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Akua Agyemang GH
★ 5 · 30 julho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Гаухар Жуманова KZ Aluno verificado
★ 4 · 24 junho 2026

Estou tão feliz por ter feito este curso. Os exemplos foram relevantes e ajudaram a quebrar conceitos difíceis.

Victoria Mitchell US Aluno verificado
★ 4 · 18 junho 2026

Os exemplos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse um pouco mais de material de prática. Valor sólido para o custo.

Elīna Silava LV Aluno verificado
★ 4 · 11 junho 2026

Superou minhas expectativas! A estrutura era lógica e os cenários do mundo real realmente ajudaram a cimentar o aprendizado.

هند عبد الوهاب JO Aluno verificado
★ 4 · 25 maio 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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