MATLAB ile Makine Öğrenmesi ve Öncelikli Modelleme

Veriler, ondan çıkarabileceğiniz içgörü kadar değerlidir. Bu metin tabanlı kurs, MATLAB'ın güçlü hesaplama ortamını kullanarak ham verileri eylemsel tahminlere dönüştürme sürecinde size rehberlik eder. Temel istatistikleri anlamaktan profesyonel makine öğrenimi modellerini inşa etmeye, ayarlamaya ve değerlendirmeye geçeceksiniz.Bu öngörülebilir iş akışlarını ustalıkla kullanarak, veri setlerindeki gizli paternleri ortaya çıkaracak ve sektörünüzde güvenilir, veri destekli kararlar verebilirsiniz. Ne öğreneceksin: - Denetimli ve denetimsiz öğrenme paradigmaları da dahil olmak üzere temel makine öğrenme kavramlarını anlamak - Modern MATLAB tablo yapıları ve veri temizleme çalışma akışlarını kullanarak yapılandırılmış verileri hazırlayın ve önceden işleyin - MATLAB'ın sezgisel makine öğrenimi uygulamaları ve komuta satırı araçlarını kullanarak regülasyon ve sınıflandırma modellerini eğitin - Karışıklık matrisi, ROC eğrileri ve çapraz doğrulama teknikleri gibi anahtar metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin - Modern özellik önemi ve açıklanabilirlik yöntemlerini kullanarak model kararlarını yorumla - Pratik kullanım için eğitilmiş modelleri dağıtın, tahmini çalışma akışlarınızın tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir olmasını sağlayın Bu yolculuk temel makine öğrenimi tanımlarıyla ve veri hazırlama teknikleriyle başlar. Ardından model eğitimi, hiperparametre ayarlama ve model onaylama konularını kapsayan adım adım yazılı açıklamalar ve pratik kod parçaları ile ilerlersiniz. Bu ders, bilgisayar bilimlerinde derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan makine öğrenimini kullanmak isteyen yeni başlayanlar, alan uzmanları ve mühendisler için tasarlanmıştır. Giriş istatistiklerinin temel anlayışı yararlıdır, ancak ileri düzey programlama deneyimi gerekmez. MATLAB ile verilerinizin öngörü gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.