Erişim tarihi: 2013-03-20.  Resmî site

Bulut veri mühendisliği alanında kariyer yapmak için verileri ölçeklendirme, işleme ve korumanın nasıl yapılacağına dair sağlam bir anlayış gerektirir. Bu metin tabanlı kılavuz DP-203 sınavını geçmek için gerekli temel bilgi ve pratik anlayışı oluşturmanıza yardımcı olur. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal mimari parçalanmalar yoluyla, anahtar bulut hizmetlerini kullanarak veri çözümlerini nasıl tasarlayacağınızı, uygulayacağınızı ve optimizasyon yapacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Delta Lake kullanarak temel bulut veri depolama ve Lakehouse mimarilerini anlayın. - Azure Synapse Analytics kullanarak ölçeklenebilir veri tüketimi boru hatlarını tasarlayın ve uygulayın. - Azure Databricks ve Apache Spark kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin. - Rol tabanlı erişim kontrolü, izleme ve şifreleme standartlarını kullanarak veri varlıklarını güvence altına alın. - Performans, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği için veri boru hatlarını optimize edin. - Gerçek sınav konuları ile modellenen kavramsal senaryolarla pratik yap. Kurs, boru hattı tasarımı, işleme çerçeveleri ve güvenlik konfigürasyonlarına geçmeden önce temel veri mühendisliği terminolojisi ve çekirdek depolama kavramlarıyla başlar. Temel veri alımı kavramlarından ileri optimizasyon ve izleme stratejilerine ilerleyeceksiniz. Bu kurs, becerilerini doğrulamak isteyen umut verici veri profesyonelleri ve bilişim uzmanları için tasarlanmıştır, önceden bulut veri mühendisliği deneyimi gerekmez. Bulut veri mühendisi uzmanlığınızı inşa etmek ve sınav başarısı için hazırlanmak için bugün okumaya başlayın.