बहुत निराश हूँ। स्पष्टीकरण अस्पष्ट थे, और दिए गए उदाहरण बिल्कुल भी मददगार नहीं थे। इसकी अनुशंसा नहीं करूँगा।
आर में संभाव्यता और डाटा विश्लेषण के आधार
संभाव्यता सिद्धांत, नमूना लेने की तकनीकों और डेटा से विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए आधुनिक आर कार्यप्रवाह का उपयोग करके खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांतों को नियंत्रित करें।
इस कोर्स के बारे में
डेटा केवल उतना ही मूल्यवान है जितना कि इसे समझने और सही ढंग से व्याख्या करने की आपकी क्षमता।
यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको आर तथा आर- स्टूडियो का प्रयोग कर संभाव्यता तथा डाटा विश्लेषण की आवश्यक अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप मूल सांख्यिकीय शब्दों को समझने से लेकर साफ आर कोड लिखने तक का संक्रमण करेंगे जो पैटर्न को उजागर करता है, परिकल्पनाओं का परीक्षण करता है तथा प्रभावी ढंग से डाटा वितरण को दृश्य बनाता है.
आप क्या सीखेंगे:
- शर्तबद्ध संभाव्यता और बेयस नियम सहित संभाव्यता की मूलभूत अवधारणाओं को समझें
- विभिन्न नमूने लेने की विधियों का पता लगाएं और वैज्ञानिक निष्कर्ष के दायरे पर इनका प्रभाव कैसे पड़ता है, इसका आकलन करें।
- कुशल डेटा हेरफेर और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के लिए आर में आधुनिक टिडीवर्स पैकेज लागू करें।
- आंकड़ा वितरण और परिवर्तनशीलता का वर्णन करने के लिए महत्वपूर्ण संख्यात्मक सारांश सांख्यिकी की गणना करें
- आधुनिक आर प्लॉटिंग लाइब्रेरी का उपयोग कर स्वच्छ, सूचनात्मक डेटा दृश्य बनाएँ
- पुनरावृत्ति विश्लेषण के लिए आर- स्टूडियो में संरचित डेटा परियोजनाओं को सेटअप करने का अभ्यास करें.
आप आधारभूत सांख्यिकीय शब्दावली और संभाव्यता नियमों को सीखकर शुरू करेंगे, फिर आप डेटा खोज में हाथ आजमाएंगे। सैद्धांतिक अवधारणाओं से लेकर व्यावहारिक, लिखित आर कोड उदाहरणों तक सबक का विकास होगा, जो आपको दिखाएगा कि वास्तविक दुनिया के डाटासेट को कैसे साफ किया जाए, सारांशित किया जाए और व्याख्या की जाए।
यह पाठ्यक्रम सांख्यिकी और आर प्रोग्रामिंग के लिए पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके लिए कोई पूर्व कोडिंग या उन्नत गणितीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है।
अपने डेटा विश्लेषण नींव का निर्माण शुरू करें और आत्मविश्वास के साथ डेटा की व्याख्या करने के लिए कौशल प्राप्त करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (11)
इसे वास्तव में पसंद किया। दिए गए उदाहरण अवधारणाओं को समझने में बहुत मददगार थे। निश्चित रूप से मेरे पैसे का मूल्य मिला।
काफी जानकारीपूर्ण लगा। संरचना तार्किक थी, हालांकि कुछ अधिक उन्नत विषयों को अधिक विस्तृत उदाहरणों से लाभ हो सकता था। फिर भी यह इसके लायक था।
मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।
सामग्री मददगार थी। संरचना ज्यादातर तार्किक थी। शायद बिल्कुल नए लोगों के लिए नहीं है।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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