Dasar-dasar Probabilitas dan Analisis Data di R — PickAClass
3.5 (11) ⏱ 2 jam 54 mnt 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

Dasar-dasar Probabilitas dan Analisis Data di R

Kuasai dasar-dasar teori probabilitas, teknik pengambilan sampel, dan analisis data eksploratif menggunakan alur kerja R modern untuk menarik kesimpulan yang andal dari data.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Nilai data hanya sebanding dengan kemampuan Anda untuk memahami dan menafsirkannya dengan benar. Untuk membuat keputusan yang tepat dan berbasis data, Anda membutuhkan pemahaman yang kuat tentang teori probabilitas dan analisis data eksploratif. Kursus berbasis teks ini membimbing Anda melalui konsep-konsep penting probabilitas dan analisis data menggunakan R dan RStudio. Anda akan beralih dari memahami istilah statistik dasar ke menulis kode R yang bersih yang mengungkap pola, menguji hipotesis, dan memvisualisasikan distribusi data secara efektif. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep probabilitas fundamental, termasuk probabilitas bersyarat dan aturan Bayes. - Menjelajahi berbagai metode pengambilan sampel dan mengevaluasi bagaimana metode tersebut memengaruhi ruang lingkup inferensi ilmiah. - Menerapkan paket tidyverse modern di R untuk manipulasi data yang efisien dan analisis data eksploratif. - Menghitung statistik ringkasan numerik utama untuk menggambarkan distribusi dan variabilitas data. - Membuat visualisasi data yang bersih dan informatif menggunakan pustaka plotting R modern. - Berlatih menyiapkan proyek data terstruktur di RStudio untuk analisis yang dapat direproduksi. Anda akan memulai dengan mempelajari terminologi statistik dasar dan aturan probabilitas sebelum beralih ke eksplorasi data langsung. Pelajaran akan berprogress dari konsep teoritis ke contoh kode R tertulis yang praktis, yang menunjukkan cara membersihkan, meringkas, dan menginterpretasikan dataset dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak dalam statistik dan pemrograman R, tanpa memerlukan pengalaman pemrograman atau latar belakang matematika tingkat lanjut sebelumnya. Mulailah membangun fondasi analisis data Anda dan dapatkan keterampilan untuk menginterpretasikan data dengan percaya diri.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Dasar-dasar Probabilitas dan Analisis Data di R
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Dasar-dasar Probabilitas dan Analisis Data di R
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (11)

Bùi Văn Bảo VN
★ 5 · 23.07.2026

pengenalan yang cukup baik contohnya sangat membantu, tapi aku berharap ada lebih banyak materi latihan nilai yang solid untuk biayanya.

ยงยุทธ พัฒนา TH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.07.2026

Sangat menikmati ini. contoh yang diberikan sangat membantu dalam memahami konsep. tentu saja mendapatkan nilai uang saya.

Esteban Ponce CL Pelajar terverifikasi
★ 4 · 08.07.2026

Lebih dari harapan saya! Strukturnya logis, dan skenario dunia nyata benar-benar membantu menyemen pembelajaran. nilai besar.

Brendan Hayes IE
★ 3 · 03.07.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Isabella López AR
★ 3 · 23.06.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

Naveen Perera LK
★ 4 · 16.06.2026

materi yang berguna strukturnya logis untuk sebagian besar mungkin tidak untuk pemula mutlak meskipun

بندر الكندري KW Pelajar terverifikasi
★ 4 · 12.06.2026

Pengantar yang bagus. strukturnya logis, tapi aku berharap ada lebih banyak latihan di luar contoh dasar.

Samuel King AU Pelajar terverifikasi
★ 3 · 05.06.2026

Saya menemukannya cukup informatif. strukturnya logis, meskipun beberapa topik yang lebih maju dapat dimanfaatkan dari contoh yang lebih rinci. masih layak.

سعود محمد AE Pelajar terverifikasi
★ 3 · 03.06.2026

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

Solomon Dagmawit ET Pelajar terverifikasi
★ 1 · 03.06.2026

Sangat kecewa. penjelasannya tidak jelas, dan contoh yang diberikan tidak membantu sama sekali. tidak akan direkomendasikan.

مريم السبيعي KW Pelajar terverifikasi
★ 4 · 25.05.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur