Fundamentos de limpieza de datos con hojas de cálculo y SQL

Los datos en bruto rara vez están listos para el análisis, a menudo contienen duplicados, errores de formato y valores faltantes que pueden conducir a decisiones de negocio incorrectas.Aprender a limpiar y validar sistemáticamente estos datos es una de las habilidades más críticas para cualquier aspirante a profesional de datos. En este curso, pasará de manejar conjuntos de datos desordenados y desorganizados a producir datos de alta calidad listos para el análisis.Dominará las técnicas fundamentales de perfilado, limpieza y verificación de datos utilizando herramientas estándar de la industria como hojas de cálculo y SQL, al tiempo que aprende a documentar sus procesos para lograr transparencia y reproducibilidad. Lo que aprenderás: - Comprenda los principios fundamentales de la integridad de los datos, las métricas de calidad y el costo de los datos sucios. - Aplicar fórmulas y funciones de hoja de cálculo para estandarizar texto, eliminar duplicados y manejar valores nulos. - Escriba consultas SQL para filtrar, transformar y limpiar grandes conjuntos de datos almacenados en bases de datos relacionales. - Implemente técnicas modernas de validación de datos para verificar la exactitud y la integridad de sus datos limpiados. - Documente y reporte su flujo de trabajo de limpieza de datos para garantizar la transparencia y la reproducibilidad. - Practicar el perfilado de datos para identificar errores estructurales y anomalías antes de iniciar el proceso de limpieza. El curso comienza con las definiciones básicas de la calidad de los datos antes de guiarlo a través de explicaciones escritas prácticas y ejercicios basados en código tanto en hojas de cálculo como en SQL.Progresará desde simples correcciones de formato hasta operaciones de limpieza de bases de datos y flujos de trabajo de verificación. Este curso está diseñado para principiantes absolutos que buscan desarrollar habilidades esenciales de preparación de datos, sin necesidad de experiencia previa en limpieza de datos. Comience a leer hoy mismo para convertir conjuntos de datos caóticos en información confiable y estructurada.