Cơ bản về dữ liệu sạch với bảng tính và SQL

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích, thường chứa các bản sao chép, lỗi định dạng, và các giá trị bị thiếu có thể dẫn đến các quyết định kinh doanh không chính xác. Học cách làm sạch và xác nhận dữ liệu này một cách có hệ thống là một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với bất kỳ chuyên gia dữ liệu nào. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý các tập dữ liệu lộn xộn, không có tổ chức để tạo ra dữ liệu có chất lượng cao, sẵn sàng phân tích. Bạn sẽ học được các kỹ thuật cơ bản của việc lập hồ sơ dữ liệu, làm sạch, và kiểm tra bằng các công cụ tiêu chuẩn như bảng tính và SQL, trong khi cũng học cách ghi chép các quá trình của bạn để đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái tạo. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của tính toàn vẹn dữ liệu, các chỉ số chất lượng, và chi phí của dữ liệu bẩn. - Ứng dụng công thức và hàm bảng tính để chuẩn hóa văn bản, xóa các giá trị lặp lại, và xử lý giá trị rỗng. - Viết truy vấn SQL để lọc, chuyển đổi và làm sạch các tập dữ liệu lớn được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ. - Thực hiện các kỹ thuật xác minh dữ liệu hiện đại để xác minh tính chính xác và hoàn chỉnh của dữ liệu được làm sạch của bạn. - Ghi chép và báo cáo quá trình dữ liệu để đảm bảo tính minh bạch và tái tạo. - Luyện tập dữ liệu để xác định lỗi cấu trúc và bất thường trước khi bắt đầu quá trình dọn dẹp. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi về chất lượng dữ liệu trước khi hướng dẫn bạn qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa trên mã trong cả bảng tính và SQL. Bạn sẽ tiến hành từ các sửa lỗi định dạng đơn giản đến các thao tác dọn dẹp cơ sở dữ liệu và các luồng công việc xác minh. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tìm kiếm để xây dựng kỹ năng chuẩn bị dữ liệu thiết yếu, không cần kinh nghiệm dữ liệu trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để biến các tập dữ liệu hỗn loạn thành kiến thức đáng tin cậy, cấu trúc.