Analiza danych satelitarnych: przetwarzanie SAR i obrazów wielospektralnych

Zdjęcia satelitarne to coś więcej niż tylko piękne obrazy; to bogate źródło ilościowych danych geoprzestrzennych, które czekają na odblokowanie. Aby podejmować świadome decyzje w zakresie monitorowania środowiska, rolnictwa lub planowania przestrzennego, musisz wiedzieć, jak przetwarzać zarówno optyczne, jak i radarowe zbiory danych. Ten kurs prowadzi od pasywnego widza map satelitarnych do aktywnego analityka zdolnego do manipulowania surowymi danymi przestrzennymi. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową fizykę za radarem syntetycznej apertury (SAR) i czujnikami wielospektralnymi. - Przetwarzaj surowe pasma optyczne, aby obliczyć wskaźniki roślinności i monitorować zmiany pokrycia terenu. - Wykonaj wstępne przetwarzanie danych SAR, w tym kalibrację rozpraszania wstecznego, filtrowanie plam i korekcję terenu. - Zastosuj nowoczesne biblioteki Pythona, takie jak rasterio i rioxarray, aby programowo manipulować rastrami przestrzennymi. - Pracuj z GeoTIFFs zoptymalizowanymi w chmurze (COG) w celu uzyskania wydajnego, nowoczesnego dostępu do danych. - Analizuj rzeczywiste zmiany środowiskowe za pomocą uporządkowanych, opartych na tekście przewodników. Zaczniesz od podstawowych pojęć teledetekcji i promieniowania elektromagnetycznego, zanim przejdziesz do praktycznych, krok po kroku przepływów pracy. Każdy moduł wzmacnia zrozumienie poprzez pisemne wyjaśnienia, ćwiczenia koncepcyjne i analizę opartą na kodzie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w GIS, naukach o środowisku lub analizie danych i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w przetwarzaniu satelitarnym. Rozpocznij swoją podróż w analizie danych satelitarnych i odblokuj moc danych obserwacji Ziemi już dziś.