Análise de Dados de Satélite: Processamento de Imagens SAR e Multiespectrais

As imagens de satélite são mais do que apenas belas imagens; é uma rica fonte de dados geoespaciais quantitativos esperando para ser desbloqueada. Para tomar decisões informadas em monitoramento ambiental, agricultura ou planejamento urbano, você deve saber como processar conjuntos de dados ópticos e de radar. Este curso guia você de um espectador passivo de mapas de satélite para um analista ativo capaz de manipular dados espaciais brutos. O que você vai aprender: - Entenda a física fundamental por trás do radar de abertura sintética (SAR) e sensores multiespectrais. - Processar bandas ópticas brutas para calcular índices de vegetação e monitorar mudanças na cobertura do solo. - Realizar o pré-processamento de dados SAR, incluindo calibração de retrodispersão, filtragem de manchas e correção de terreno. - Aplique bibliotecas Python modernas como rasterio e rioxarray para manipular programaticamente rasters espaciais. - Trabalhe com GeoTIFFs otimizados para nuvem (COGs) para acesso eficiente e moderno a dados. - Analise as mudanças ambientais do mundo real através de passeios guiados estruturados e baseados em texto. Você começará com os conceitos básicos de sensoriamento remoto e radiação eletromagnética antes de passar para fluxos de trabalho de processamento práticos e passo a passo. Cada módulo reforça sua compreensão através de explicações escritas, exercícios conceituais e análise baseada em código. Este curso é projetado para iniciantes em GIS, ciência ambiental ou análise de dados e não requer experiência prévia com processamento de satélites. Comece sua jornada na análise de dados de satélite e libere o poder dos dados de observação da Terra hoje mesmo.